217 países. Oito cenários domésticos. Uma metodologia totalmente reformulada. O mais abrangente conjunto de dados de acesso livre sobre o salário digno disponível.
Baixe aqui o Conjunto de Dados de Salários Dignos 2026
A relevância dos dados sobre o salário digno
O salário digno é um dos números mais importantes em sustentabilidade. Ele determina se um trabalhador pode arcar com os custos de alimentação, moradia, saúde e educação para sua família, ou se não pode. É o limite entre o trabalho decente e a pobreza no trabalho. E, no entanto, para a maioria das empresas e dos investidores, continua sendo extremamente difícil defini-lo.
Parte do problema são os dados. As estimativas de salário digno variam muito, dependendo da fonte, da metodologia e das suposições por trás delas. Algumas abrangem apenas um pequeno número de países. Outras se baseiam em dados de preços desatualizados ou cálculos opacos. Para as organizações que tentam avaliar o impacto de sua cadeia de suprimentos ou comparar práticas trabalhistas em diferentes regiões, o cenário é fragmentado e caro.
É por isso que a Valuing Impact publica esse conjunto de dados gratuitamente.
O raciocínio é simples. Os dados sobre o salário digno não devem ficar trancados atrás de paywalls quando as pessoas mais afetadas pelas diferenças salariais são as que têm menos condições de pagar pela pesquisa. Se o objetivo é mudar o comportamento corporativo e as decisões de investimento para salários mais justos, as evidências subjacentes precisam estar acessíveis a todos, desde empresas multinacionais que realizam auditorias de fornecedores até ONGs que defendem mudanças nas políticas e pesquisadores que estudam a desigualdade.
A edição de 2026 representa a atualização mais significativa desde que o conjunto de dados foi publicado pela primeira vez. A metodologia foi reconstruída do zero, as fontes de dados foram totalmente atualizadas e a cobertura agora abrange 217 países em oito cenários domésticos.
O que mudou na metodologia
O conjunto de dados de 2024 foi um ponto de partida sólido, mas tinha limitações. A edição de 2026 aborda essas limitações de forma sistemática.
O modelo de custo de vida agora segue a estrutura de Anker e Anker (2017), que é o padrão mais amplamente aceito para a estimativa do salário digno. Ele constrói um orçamento doméstico a partir de sete componentes de custo: alimentação, moradia, transporte, saúde, educação, vestuário e comunicações, além de uma margem de contingência. Cada componente é precificado usando os dados de custo de vida de crowdsourcing do Numbeo para 101 países e 188 cidades, com referências cruzadas em relação aos indicadores do Banco Mundial para impostos, desemprego, taxas de fertilidade e paridade do poder de compra.
O componente alimentar merece uma menção especial. Em vez de usar um único índice de custo de alimentos, o modelo constrói uma dieta representativa de 14 itens que atende às diretrizes nutricionais da OMS, visando a 2.370 quilocalorias por dia com equilíbrio adequado de macronutrientes. Cada item alimentar é mapeado para uma categoria de preço específica do Numbeo, o que significa que o custo da dieta reflete os preços locais reais em vez de índices abstratos.
Para os países em que o Numbeo não possui dados de preços suficientes, o modelo usa uma regressão baseada em PPC para estimar o salário digno. A equação é um modelo log-log em que o logaritmo natural do salário digno é previsto a partir do logaritmo natural dos fatores de conversão de PPC. Essa abordagem capta a relação não linear entre os níveis de preços e o custo de vida, e apresenta bom desempenho em todos os grupos de renda. A regressão é executada em cerca de 99 pontos de dados por cenário, com valores de R² entre 0,60 e 0,70. Os países que não possuem dados de PPC recorrem às médias dos grupos de renda como uma rede de segurança final.
O resultado é um sistema de estimativa de três níveis. 100 países têm estimativas diretas baseadas no Numbeo (Nível 1). Outros 91 países usam o modelo de regressão de PPC (Nível 2). Os 26 restantes usam médias de grupos de renda (Nível 3).
Oito cenários de domicílios abrangem a gama de estruturas domiciliares importantes para a análise da adequação salarial. Família padrão (dois adultos, dois filhos) e Família típica (dois adultos, filhos com taxa de fecundidade específica do país) representam domicílios com dois salários. Indivíduo solteiro e pai/mãe solteiro(a) (um adulto, dois filhos) capturam situações de um único ganhador. Cada cenário é calculado para ambientes urbanos e rurais, com os custos rurais ajustados para baixo usando multiplicadores específicos do componente.
A edição de 2026 também passou por uma rigorosa revisão de modelo de sete camadas que detectou e corrigiu vários erros de fórmula da construção inicial. Os cálculos de custo de transporte para famílias com uma única pessoa foram superestimados em 80%. O cálculo do salário bruto para pessoas que trabalham sozinhas aplicou incorretamente um ajuste na taxa de emprego destinado a famílias com vários funcionários. E um erro de mapeamento de nomes entre as fontes de dados fez com que 13 países, incluindo Coreia do Sul, Rússia e Turquia, fossem totalmente excluídos do modelo de regressão. Todos esses erros foram corrigidos, e as correções estão documentadas nas notas metodológicas que acompanham o estudo.
O que os dados mostram
Tomando como referência o cenário urbano da família padrão, o quadro global é impressionante. A média do salário digno em 217 países é de US$ 15.648 por ano. A mediana é mais baixa, de US$ 13.696, refletindo uma distribuição distorcida à direita, em que um número menor de países de alto custo puxa a média para cima.
A variedade é enorme. O Nepal está em último lugar, com US$ 3.966 por ano, enquanto Cingapura está no topo da lista, com US$ 41.339. Essa é uma proporção de mais de dez para um. Cinco países (Cingapura, Hong Kong, Holanda, Bermudas e Suíça) exigem ganhos familiares anuais acima de US$ 35.000 para atender a um padrão de vida básico. No outro extremo, cinco países (Índia, Egito, Paquistão, Bangladesh e Nepal) têm renda inferior a US$ 5.500.
As médias regionais contam uma história conhecida. A América do Norte lidera com US$ 30.518, seguida pela Europa e Ásia Central, com US$ 18.727. A América Latina e o Caribe vêm com US$ 16.786, e o Oriente Médio e o Norte da África, com US$ 12.440. A África Subsaariana tem uma média de US$ 10.608, o Leste Asiático e o Pacífico, US$ 18.058, e o Sul da Ásia tem a menor média, US$ 8.231.
Os detalhamentos por grupo de renda são igualmente reveladores. Os países de alta renda têm uma média de US$ 22.128, os países de renda média alta, US$ 12.352, os países de renda média baixa, US$ 11.134, e os países de baixa renda, US$ 9.977. O fato de os países de baixa renda terem uma média ligeiramente superior à dos países de renda média-baixa é digno de nota. Isso reflete o pequeno tamanho da amostra (apenas 25 países de baixa renda) e a influência de algumas economias de custo mais alto nesse grupo, em vez de uma inversão genuína do padrão esperado.
A diferença rural-urbana é consistente em todas as regiões. Os salários dignos rurais correspondem, em média, a cerca de 55% a 60% dos valores urbanos, refletindo os custos mais baixos de moradia e transporte fora das cidades. Esse desconto é maior para moradia (onde os custos rurais são aproximadamente 60% dos urbanos) e menor para alimentação (onde os preços rurais são aproximadamente 90% dos urbanos).
Como ela se compara ao conjunto de dados de 2024
Os conjuntos de dados de 2024 e 2026 diferem o suficiente na metodologia para que as comparações diretas em nível de país sejam interpretadas com cautela. A edição de 2026 usa um modelo de custo fundamentalmente diferente (baseado em componentes de Anker e Anker em comparação com a abordagem de 2024), dados de preços atualizados e fórmulas corrigidas. As alterações nas estimativas de cada país refletem, portanto, movimentos de custo genuínos e melhorias metodológicas.
Dito isso, os contornos gerais são consistentes. A correlação entre os dois conjuntos de dados é forte para os países de alta renda e mais fraca para os países de baixa renda, o que é esperado, pois as mudanças na metodologia afetam mais os países com poucos dados. As estimativas de 2026 tendem a ser um pouco mais altas em média, impulsionadas principalmente por dados atualizados de custo de alimentação e moradia e pela correção do padrão fiscal (que anteriormente subestimava os salários brutos de países sem dados fiscais).
Por que isso é importante para a estratégia de sustentabilidade
Os gaps em relação ao salário digno são um dos indicadores mais claros do impacto social em qualquer cadeia de suprimentos. Quando os trabalhadores de uma empresa ou de seus fornecedores ganham menos do que o salário digno, os efeitos se propagam pelas famílias e comunidades: piores resultados de saúde, menor nível de escolaridade das crianças, maior endividamento das famílias e menor resiliência econômica.
Para a valoração de impacto, os dados sobre o salário digno são fundamentais. Eles fornecem o ponto de referência em relação ao qual os salários reais são medidos, permitindo que as organizações quantifiquem a diferença em termos monetários e a convertam em impactos no bem-estar usando estruturas como a metodologia eQALY. Sem uma referência confiável e específica para o salário digno de um país, as declarações de impacto e os cálculos de retorno social sobre o investimento carecem de uma linha de base defensável.
Para os investidores, os dados sobre salário digno apoiam a due diligence nas empresas do portfólio e ajudam a identificar onde os riscos sociais estão concentrados geograficamente. Para as empresas, permitem a análise das distâncias em relação ao salário digno em todas as operações e cadeias de suprimentos e informam a definição de metas para os compromissos com o salário digno. Para os formuladores e defensores de políticas, esses dados fornecem evidências comparáveis entre países, que podem subsidiar os debates sobre o salário mínimo e o projeto de proteção social.
O conjunto de dados também é relevante para a CSRD e para avaliações de dupla materialidade, em que as empresas precisam avaliar seus impactos reais e potenciais sobre os trabalhadores em suas cadeias de valor. As distâncias em relação ao salário digno são um impacto social relevante em praticamente qualquer limite razoável.
Baixe o conjunto de dados
O conjunto completo de dados está disponível para download gratuito em valuingimpact.com. Ele inclui 217 países em todos os oito cenários de domicílios (urbanos e rurais), com classificações de origem para que os usuários possam ver quais países se baseiam em dados de custo direto, estimativas de regressão ou médias de grupos de renda.
A Valuing Impact mantém esse conjunto de dados como parte de sua missão de tornar a medição do impacto acessível e baseada em evidências. Se você usar os dados em seu trabalho, agradecemos a citação ou o reconhecimento, mas não é obrigatório.
Se você tiver dúvidas sobre a metodologia, a análise personalizada ou sobre como integrar as referências de salário digno à sua estrutura de medição de impacto, entre em contato conosco!
